Paesi Bassi. L’università di Amsterdam presenta un algoritmo per individuare i comportamenti a rischio nel gioco online

I ricercatori dell’Università di Amsterdam (UvA) ha presentato un algoritmo in grado di valutare i comportamenti a rischio dei giocatori nei casinò online sulla base del loro effettivo comportamento di gioco. A differenza dei fornitori commerciali di strumenti analoghi, lo rendono disponibile gratuitamente e in modalità open source. In questo modo, le autorità di vigilanza sul settore del gioco d’azzardo, come la Kansspelautoriteit (Ksa) nei Paesi Bassi, possono disporre di uno strumento indipendente e trasparente per individuare tempestivamente i comportamenti di gioco a rischio e valutare meglio se gli operatori di gioco online stiano effettivamente rispettando il proprio obbligo di tutela nei confronti dei giocatori.

Dalla legalizzazione del gioco d’azzardo online nei Paesi Bassi, il mercato è cresciuto rapidamente. Attraverso app, videogiochi e social media, un casinò online è sempre a portata di mano. Recenti dati dell’autorità di vigilanza francese mostrano che circa il 60% dei ricavi dei casinò online proviene da giocatori che presentano comportamenti di gioco eccessivi, ovvero persone che continuano a giocare molto e per periodi prolungati, con importanti conseguenze finanziarie, psicologiche e sociali.

I casinò olandesi hanno un obbligo legale di tutela nei confronti dei propri giocatori. Allo stesso tempo, dispongono dei dati più dettagliati sui propri clienti, informazioni che possono essere utilizzate anche per fidelizzare i giocatori.

Gli stessi dati possono essere impiegati per sviluppare strumenti in grado di prevedere quando un giocatore rischia di sviluppare una dipendenza. Quasi tutti gli strumenti di analisi esistenti in questo ambito sono stati sviluppati dai casinò o in stretta collaborazione con essi.

La disponibilità di un modello pubblico e indipendente offre ora alle autorità di vigilanza di tutto il mondo un proprio parametro di riferimento trasparente, svincolato dagli interessi commerciali.

Charles de Leau, oggi dottorando presso l’UvA, ha sperimentato personalmente gli effetti che la dipendenza dal gioco può avere all’interno della propria famiglia e della propria cerchia di amici. Questa esperienza lo ha portato a concepire il progetto di ricerca. Ha presentato l’idea a ZonMw, che l’ha successivamente finanziata attraverso il Fondo per la prevenzione delle dipendenze della Ksa.

De Leau ha sviluppato il modello insieme ai professori dell’UvA Reinout Wiers, del dipartimento di Psicologia, e Johan Bollen, del dipartimento di Informatica.

Il modello è stato addestrato, tra l’altro, utilizzando tutte le giocate effettuate da tutti gli utenti di 13 casinò online olandesi nell’arco di due anni, dal 30 luglio 2023 al 30 luglio 2025.

I dati sono stati ottenuti grazie a una disposizione normativa che obbliga i casinò a mettere a disposizione i dati degli utenti per attività di ricerca indipendente. De Leau è il primo e, finora, l’unico ricercatore ad aver utilizzato questa possibilità prevista dalla legge.

Il modello è stato reso pubblicamente accessibile martedì 18 agosto sul sito dell’autorità olandese per il gioco d’azzardo. Di conseguenza, anche altre organizzazioni possono utilizzare l’algoritmo.

Il modello consente alla Ksa di calcolare, attraverso tecniche di machine learning, dei punteggi di rischio e di confrontarli, ad esempio, con i punteggi di rischio utilizzati dagli operatori.

In questo modo, le autorità di vigilanza — e gli stessi casinò — di tutto il mondo potrebbero non essere più dipendenti dai sistemi proprietari e chiusi sviluppati dagli operatori, favorendo una maggiore trasparenza nell’attività di vigilanza.

PressGiochi